VIBNAssist: Semantische Integration, Validierung und Benchmarking für KI-Assistenzsystem

Die DBR77 GmbH schreibt im Rahmen des durch das BMBFSFJ und die Europäische Union (ESF Plus) geförderten Verbundvorhabens VIBNAssist (FKZ 66NIB20602) einen Unterauftrag für ein KI-gestütztes Assistenzsystem aus. Gegenstand der Vergabe sind die semantische Datenaufbereitung heterogener Engineering- und Steuerungsdaten in AP 1, ein Integrationskonzept für die Daten-, Semantik- und AAS-Schicht in AP 2, Methoden zum Einsatz von Asset Administration Shells (AAS) in AP 3 sowie die systematische Validierung und das Benchmarking des Vorschlags- und Prüfsystems einschließlich Large Language Models (LLM) in AP 4. Alle Leistungen sind modular, skalierbar und herstellerneutral zu erbringen, wobei der Gesamtauftrag eine Laufzeit von 20 Monaten umfasst. Die Leistungserbringung erfolgt primär beim Auftragnehmer als Remote-Arbeit mit einem festen Budget von höchstens 62.487 € netto. Neben den technischen Implementierungen und Dokumentationen beinhaltet der Auftrag auch die Durchführung eines anwendungsorientierten Workshops.

KI-Zusammenfassung von brixl. Maßgeblich ist die Bekanntmachung der Vergabestelle.

• KI-Assistenzsystem
• Virtuelle Inbetriebnahme
• VIBN
• Asset Administration Shell
• AAS
• Semantische Datenaufbereitung
• Wissensgraph
• Large Language Model
• LLM
• Fähigkeitsbasierte Steuerung

Unterauftrag im Verbundvorhaben VIBNAssist (gefördert durch BMBFSFJ und ESF Plus, Programm ?Nachhaltig im Beruf ? zukunftsorientiert ausbilden?, FKZ 66NIB20602): semantische Aufbereitung heterogener Engineering- und Steuerungsdaten für KI-Anwendungen (AP 1), Integrationskonzept für die Daten-, Semantik- und AAS-Schicht der Assistenzsystem-Module (AP 2), Methoden zum Einsatz von Asset Administration Shells (AP 3) sowie Validierung und Benchmarking des Vorschlags- und Prüfsystems inkl. LLM-Benchmarking (AP 4), einschließlich Abschlussworkshop. Laufzeit 20 Monate. Einzelheiten siehe Leistungsverzeichnis in den Vergabeunterlagen.

VIBNAssist: Semantische Integration, Validierung und Benchmarking für KI-Assistenzsystem